盒马鲜生To,2500机器人上岗

纵观美的与欧洲合作,并不完全是传统的“欧洲技术+中国市场”模式,也采取“自主研发技术+欧洲市场”模式,合作是互补,双向共赢。在欧洲之外,美的与日本东芝合作也将近18年。

原标题:盒马鲜生To C,美菜网To B:生鲜独角兽的不同成长之路

直到 1982 年霍普菲尔特提出的 Hopfield 神经网络模型和
1986年鲁梅尔哈特等人提出的反向传播算法,使得神经网络的理论研究取得了突破。

当下,中欧合作是大方向

而在To C市场,盒马鲜生最具代表性,To
B美菜网则在今年年初获得4.5亿美元融资,估值已高达近30亿美金,是名副其实的独角兽。在此背景下,一个重资产、重运营模式下,能够满足餐饮企业等B端用户对大体量生鲜交易需求的服务平台,与另一个能够满足城市居民每日所需零散的生鲜采购需求,面向C端用户的生鲜平台,在发力点上却呈现出了明显的不同。

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原标题:【木牛流马·案例】顺德无人工厂,美的砸数十亿,2500机器人上岗!

提起盒马鲜生,大多数人的印象只是阿里对线下超市的完全重构,塑造了盒马鲜生这一典型的新零售业态。它既是超市、又是餐饮店、也是菜市场,消费者既可以到店购买,又能在线上下单享受半小时快速配送。

在实际工程应用中,人工智能算法可选择多种软件框架实现,训练和开发人工智能模型也可有多种硬件选项,这就开发者带来了不小的挑战。

接下来库卡的战略,一方面是开发更智能的机器人,比如人机合作机器人、移动机器人、更加复杂的人工智能机器人;另一方面,打造云端工业互联网生态系统,建造基于大数据分析的云技术平台,实现机器人与设备的联网,可以实时随地查看和分析工业机器人的运行状态,减少系统停机时间、进行预测性维护等,以通过系统运营维护为客户提供价值。他认为,以库卡为代表的工业机器人将进入快速增长期。

通过对每一个环节的整合、改造,盒马鲜生满足了C端服务的标准化体验,解决了传统生鲜市场散乱无序的棘手难题。这也是盒马鲜生在技术成熟度逐渐提高的过程中,与其他追随者们拉开差距的原因。

▲人工智能主要算法分类

收购库卡后,美的将致力于提升库卡价值。目前库卡业务分三大类:机器人、系统、瑞仕格(仓储物流),主要提供智慧产品和解决方案,涉及电子、汽车、消费品、服务机器人等。

在一方面,生鲜产业门槛高。2012年一直被视为生鲜电商的发展元年,彼时阿里和京东高调入局,前者靠的是理念与资源,后者有赖于自建的物流体系。因为要想玩转生鲜市场,首先要能跨得过入局门槛。但从产业链出发去梳理,我们可以发现,生鲜产业在前端需要采购控品、整合零散市场,中端运输对冷链物流配送要求极高,后端的交易售后服务对稚嫩的中间平台来说也是前所未有的挑战。单是这些门槛就足以将大部分人拦在门外了。

▲基础应用架构图

无人工厂将大幅提高生产率,但也可能带来阵痛,工人的“饭碗”可能被机器人抢走!

未来的生鲜行业,得供应链者得天下

迁移学习由于侧重对深度学习中知识迁移、参数迁移等技术的研究,能够有效提升深度学习模型复用性,同时对于深度学习模型解释也提供了一种方法,能够针对深度学习算法模型可靠性及不可解释性问题提供理论工具。

在美的,“机器代人”大潮被演绎到极致

究其原因,买卖双方信息不对等是主要问题,生鲜市场庞杂无序,供给端的主导地位让买方只能被动接收,饱受高成本之苦。因此,美菜帮助餐饮行业降本增效的重头戏在采购端,通过严格控品、建立有效的信息反馈机制,优化供应链,从源头肃清改善了整个产业环境。美菜深谙生鲜产业的发展核心,通过扮演B端服务商的角色,发力优化供应链模式。

3、中间表示层之争将愈演愈烈。

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再比如,盒马鲜生通过大数据等技术应用对消费端零散用户进行画像,以此为依据进行补货采买,极大地保证了生鲜产品的“鲜度”。盒马鲜生的果蔬基地直采模式,根据订单补货,从源头保证了生鲜产品品质。这样一来,原本杂乱无序的C端生鲜零售市场也得到了极大的改善,变得规范化、标准化。

自然语言处理

美的全自动化生产线,两分钟,钢板变身空气能热水器!

首先,美菜做到了采购端的严格控品,保证食材品质和数量,省去了餐饮企业在传统采购模式下的诸多麻烦,让交易充分透明化。这样一则减少了人为采购过程造成的成本损耗和浪费,二则保障了生鲜产品品质。

以计算模型为核心的深度学习应用,由于跨软件框架体系开发及部署需要投入大量资源,因此模型底层表示的统一将是业界的亟需,未来中间表示层将成为相关企业的重点。

美的希望通过合作为各方带来利益,尤其为中德合作带来更多利益。

威尼斯正规官网,7月20日,中国科学院大数据挖掘与知识管理实验室发布了《2018世界杯生鲜经济数据报告》,报告显示,近两年头部生鲜平台市场份额稳步攀升,截止到2018年Q1,头部生鲜平台已占据了75%以上的市场份额,且未来市场将进一步向头部玩家聚集。

从云侧计算芯片来看,目前 GPU 占据主导市场,以 TPU 为代表的 ASIC
只用在巨头的闭环

据官方资料显示,美的集团目前已“聘请”800台机器人上岗,从而使车间效能提升15%以上。在2017年以前,美的还打算再“聘请”1700名机器人,并开启2-3条全自动生产线。到2017年,初步实现“无人工厂”。其自动化投入,将达到数十亿元。

另一方面,则是近几年生鲜市场一直在不断洗牌,行业分化进一步加剧,格局越来越明晰。随着头部企业壁垒越筑越高,他们的用户体验与企业资源已经形成正向循环;而尾部中小平台则在不断被蚕食中走向衰落。如此一来,生鲜行业开始逐步踏入市场大调整时期,强者愈强,弱者只能被淘汰。

该学派认为人工智能源于数学逻辑,其实质是模拟人的抽象逻辑思维,用符号描述人类的认知过程。早期的研究思路是通过基本的推断步骤寻求完全解,出现了逻辑理论家和几何定理证明器等。

美的砸数十亿,聘2500机器人上岗

盒马鲜生模式创新在表,对零散市场的整合为里

智东西(公众号:zhidxcom)

目前,美的有22种结算货币,员工涉及21个国家,预计2017年海外收入占比超过50%。接下来,美的的发展战略是总部国际化、海外本地化、全球标准化、地方差异化。返回搜狐,查看更多

其次,在B2B模式下,美菜对双B端信息、诉求进行有效连接和及时反馈,平衡买卖双方的市场地位,在平衡中建立有效、健康的交易机制。事实上,传统模式下因交易主体双方话语权的不平衡,餐饮企业很难采购到质优价廉的原材料,而在美菜透明化的信息嫁接体制和标准化的产品规范下,买卖双方供需得到了最大程度的平衡,企业运营风险也随之降低。

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顺德是家电业的“世界工厂”,但随着人力成本的上涨。浩浩荡荡的“机器代人”运动也随之开展。据业内人士统计,在珠三角地区,机器人使用量年均增速30%,有些行业甚至达60%。在顺德,也许远远高于此数。

抑或是在创新物流环节,3公里范围内的半小时配送服务,对零散市场损耗的降低和消化,是盒马鲜生的一个突出优势。冷链、仓储物流是生鲜电商发展的最难点,也是最痛点,为避免生鲜产品在运输过程中出现的高损耗,盒马鲜生通过高成本投入,建立了标准化的高效配送物流体系,并将用户订单信息与物流体系串联,确保了每一份订单的品质。

科幻落地 未来已来

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本期的智能内参,我们推荐来自中国信息通信研究院和中国人工智能产业发展联盟的人工智能发展白皮书(技术架构篇),从产业发展的角度,分析技术现状、问题以及趋势,盘点智能语音、语义理解、计算机视觉等相关应用。如果想收藏本文的报告(信通院-人工智能发展白皮书2018),可以在智东西(公众号:zhidxcom)回复关键词“nc285”获取。

最后,美菜充分跟进整个交易流程,为餐饮企业提供更有保障的售后退换货服务。“产品源头可追溯”是美菜的一大创新优势。传统生鲜交易模式一贯秉承着“售出概不退换”的交易宗旨,而信用体系建设的不成熟让餐饮企业吃了不少暗亏也有苦说不出。美菜通过大数据应用,实现了前端验货、售后可溯源、退换的新型交易模式,保障了餐饮企业的利益。

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比如,盒马鲜生的全流程信息化,让原本C端零散的生鲜交易更加智能、透明与高效。全流程信息化对于大多数零售产业来说至关重要,对于生鲜产业更甚。因为生鲜交易对产品的保鲜度要求很高,且千人千面的消费行为需要一站式、全流程信息化的跟踪,保障消费者体验。

该学派认为人工智能源于控制论,智能行为的基础是“感知—行动”的反应机制,所以智能无需知识表示,无需推断。智能只是在与环境交互作用中表现出来,需要具有不同的行为模块与环境交互,以此来产生复杂的行为。

从大批跟风者盲目入局、肆虐生长,到九死一生,幸存者们如履薄冰,这个市场发展至今,正在经历一个新的转折变化。

解决以上两个挑战的关键技术之一就是深度神经网络模型编译器,它在传统编译器功能基础上,通过扩充面向深度学习网络模型计算的专属功能,以解决深度学习模型部署到多种设备时可能存在的适应性和可移植性问题。

文/刘旷公众号,ID:liukuang110返回搜狐,查看更多

企业的软件框架实现有闭源和开源两种形式:苹果公司等少数企业选择闭源方式开发软件框架,目的是打造技术壁垒;目前业内巨头基本都是基于自身技术体系的训练及推断软

随着整个行业步入调整期,头部平台养精蓄锐,厚积薄发。蛰伏期的结束,必然伴随着更为激烈的用户体验之争。未来的生鲜市场,品控能力、冷链配送能力、以及售后用户服务能力都是角逐的重点,用户体验更优、供应链优化能力更强的平台,无疑将是最终的王者。

▲人工智能开源平台对比(援引招商证券)

供应链问题是生鲜产业发展的病原体,盒马鲜生和美菜作为行业独角兽,对市场需求的精准把握,让他们做出了相同的选择。尽管着力点不同,发展路径各异,但二者不约而同优化了供应链,提升了B、C端用户体验。于整个行业而言,供应链的优化也让生鲜交易变得更加有序,改善了产业环境,塑造了新的生鲜生态。

4、AI 计算芯片朝云侧和终端侧方向发展。

其实,不论是B端还是C端市场,盒马鲜生与美菜网实则是殊途同归,一个从整合市场入手,提升用户体验,另一个对供应链进行了全方位优化。这两大独角兽告诉我们:未来的生鲜行业,得供应链者得天下。

符号主义又称为逻辑主义 ,在人工智能早期一直占据主导地位。

在B端市场,美菜网已经成为中国最大的餐饮供应链服务商,其强大的供应链优化能力,是一般中小平台所不具备的。作为市场上对餐饮供应链需求把握最为精准的平台,美菜网能有效嫁接买卖双方的信息,充分提升餐饮市场的用户体验,保证餐饮企业在供应链端的无忧采购,让单一的餐饮企业实现降本增效和利益最大化。美菜网强大的供应链服务能力,为整个餐饮市场营造出了健康、可持续的产业氛围。

2、深度学习训练软件框架将逐渐趋同,开源推断软件框架将迎来发展黄金期。

近日,来自电子商务研究中心的一组数据显示,生鲜电商增速逐渐放缓。2012年以来,随着不少巨头的高调入场,生鲜市场瞬间爆发,迎来了新的颠覆浪潮。而随着互联网的触角不断延伸,人们也早已不再满足于在菜市场、集市等杂乱无序的场所进行生鲜采购,而是纷纷对生鲜市场提出了更高的要求。

基于深度学习的人工智能技术,核心在于通过计算找寻数据中的规律,运用该规律对具体任务进行预测和决断。

新生鲜时代,头部效应愈发明显

如前所述,软件框架是整个技术体系的核心,是算法的工程实现。当前,人工智能基础性算法已经较为成熟,各大厂商纷纷发力建设算法模型工具库,并将其封装为软件框架,供开发者使用。

对生鲜市场的B端用户来说,杂乱无序的生鲜采购场景更是亟待整合与优化。众所周知,餐饮行业最大的痛点来源于供应链采购环节,食材品质难以保证,食材价格的不透明,以及数量不足、采购成本高企等诸多乱象亟待解决。

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盒马鲜生还将供应链前移,在种植区旁边建立冷链温控、可进行标准化包装的生产车间,将从果蔬收割到门店上架这一时间节段控制在18小时以内。供应链的前移大幅优化了流程,减少了中间环节,降低了成本损耗,最重要的是保证了生鲜产品品质。

件框架,将开源深度学习软件框架作为打造开发及使用生态核心的核心。

万亿市场的蛰伏期已经到来。

软件框架是整个技术体系的核心,实现对人工智能算法的封装,数据的调用以及计算资源的调度使用
。为提升算法实现的效率,其编译器及底层硬件技术也进行了功能优化。

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美菜精细化运作B端服务,构建起供应链的核心壁垒

计算和服务平台的快速崛起

但其实,这些只是表象,更深层次看,除了即时加工等餐饮模式上的创新改造,盒马鲜生的不可复制还来自于其对生鲜市场的全盘整合与优化。

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而生鲜产业也开始走向精细化运作,在C端逐渐出现了每日优鲜、京东到家、盒马鲜生等少数头部平台,B端则涌现出美菜网这样的独角兽来。报告还指出,良好的用户体验是生鲜电商赢得市场认可的重要指标,如今杂乱无序的采购场景已经慢慢被取代。伴随着越来越多中小玩家的中途退场,生鲜市场的集中度变得越来越高,头部效应日益增强。

自2016年AlphaGo击败李世石之后,人工智能(AI)这个再度翻红的科技热词已经在争议声中走过了两年多。这两年里,从一键美颜、刷脸开机,到编辑快讯、演唱会抓逃犯,人工智能正在突破次元壁,落地现实。

随着供给侧结构性改革的不断深入,大数据、物联网、冷链等技术的应用与加强,保证了生鲜的电商交易品质,带动了消费升级。人们对生鲜品质、配送服务的要求也越来越高,而供应链上的痛点一日不除,B、C端用户的体验就无法上升,生鲜产业也终将是一潭死水。

另一方面,为了解决企业自行搭建 AI
能力时遇到的资金、技术和运维管理等方面困难,人工智能企业纷纷以平台类服务和软件
API 形式的服务等形式,提供 AI
所需要的计算资源、平台资源以及基础应用能力。

▲人工智能数据集的参与主体

连接主义又称为仿生学派
,当前占据主导地位。该学派认为人工智能源于仿生学,应以工程技术手段模拟人脑神经系统的结构和功能。

深度学习网络模型的表示规范分为两大阵营。

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行为主义又称为进化主义,近年来随着 AlphaGo 取得的突破而受到广泛关注。

深度学习一招翻红

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2、开源软件框架在向统一和标准化方向发展。随着人工智能应用的爆发,开发人员在不同平台上创建模型及部署模型的需求愈发强烈,在各类软件框架间的模型迁移互换技术研发已经成为重点。

1、谷歌与其他公司间持续竞争。巨头公司在技术上将积极探寻包括模型互换,模型迁移等技术联合,以对抗谷歌公司。例如脸书(Facebook)和微软已经合作开发了一个可互换的人工智能软件框架解决方案。

可以说,本轮人工智能的发展,是在大数据环境和计算能力大幅提升的基础上,由深度学习带动的。

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