超级平台的核心价值,数据资产管理

原标题:打破外卖平台传统经营痛点,探索外卖新模式

原标题:解码美团点评基因:Food+超级平台的核心价值

原标题:数据价值提升新模式:数据资产管理“AIGOV五星模型”

O2O外卖市场逐渐走向成熟。其中,不可避免的是,在本地外卖市场兴起的同时,有许许多多的本地外卖平台,却也在激烈发展的外卖市场中倒下,或者在经营中面临着各种困境。

  美股9月4日早盘,亚马逊股价开盘后上涨突破每股2050.27美元,继苹果之后全球第二个站上了万亿美元市值,这意味着这家不遵循华尔街盈利游戏规则的公司,凭借着其“没有边界的增长模式”获得了资本持续并且为最高级别的青睐。

作者介绍程永新,新炬网络董事、副总经理,DAMS中国数据资产管理峰会联合发起人。长期钻研国内外数据资产管理理论与实践,数据资产管理五星模型与服务框架提出者,大数据领域资深专家,多项国家发明专利持有人。

外卖作为餐饮O2O的一个重要分支,受到越来越多消费者的欢迎,且正向三四线城市蔓延。时代带动的本地外卖平台发展的情况下,我们如何打造本地外卖平台并深入到本地外卖市场。

这对于正处于上市紧要关头的美团点评而言无疑是个好消息。事实上,正当亚马逊成功登顶万亿美元市值的同日,美团点评更新了最新的招股书,而在此的三天前,美团团点评敲定五大基石投资者——除大股东腾讯领投4亿美金外,奥本海默,兰斯,觐见,结构调整基金这4家基金机构亦入围基石名单,预计上述机构将共分配约15亿美元,占此次发行总规模的约三分之一。

梁铭图,新炬网络首席架构师,10年以上数据库运维、数据分析、数据库设计及系统规划建设经验,对数据架构管理及数据资产管理有深入研究。

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而最新的消息是,美团点评在香港紧锣密鼓地进行路演,并将于9月20日在港交所主板正式挂牌,股票代码为3690,发行价格区间为每股60到72港币,估值区间为460-553亿美元,基础发行4.80268500亿股,并将有15%的超额配股权,筹资资金规模约37亿到44亿美元。

杨志洪,dbaplus社群联合发起人,新炬网络首席布道师,对数据库、数据管理有深入研究,合译《Oracle核心技术》。

本地外卖平台只有打造用户的基本需求,优化已有需求,探索新的需求,商业价值和盈利模式才能清晰明了。不过创新也有很大的风险,如果对整个O2O行业的用户需求洞察得不到位,就有可能在错误的方向上浪费时间和资金成本。

作为小米之后最受投资者期待的互联网公司,美团点评自今年6月25日发布上市招股书以来,就备受外界的关注,在行业看来,不同于众多竞争对手的单一模式,美团点评以“Food”为核心业务构建的超级平台正闪现着“亚马逊式”的商业价值。

注:本文来源于《电子技术与软件工程》2018年8月下半月刊。

提升用户体验是竞争的核心和关键。随着外卖O2O行业不断成熟,经过了补贴和烧钱大战之后,用户更注重平台的服务质量和产品的品质。在深挖产品和服务的基础上,不断为用户制造新颖点,如餐品的口味、包装、赠品等等,达到吸引用户兴趣,刺激消费需求,并产生持续消费动力的效果。

“Food”核心根基

从数据管理到数据治理到数据资产管理,从全球到国内,各种新概念不断提出并被加以实践改良,提升了政府、企事业单位及群众对大数据资产管理的意识,同时也促进了大数据产业不断的深入发展。借鉴国内外数据管理模型及相关理论思想,我们对数据资产管理的模型进行分析、总结,提炼出组织数据管理的五大管理域十三个能力项,并对每项能力进行详细划分以及相关功能介绍。

另外,不同用户的需求也变得多样化,更加强调个性化、差异化和极致体验。如何更好地解决用户痛点,细化市场定位、用户定位及餐户定位,将三者更好地结合起来从而定位自己的品牌形象,成为创新的又一焦点。

在互联网电商中,亚马逊是一个特别的存在,在其创立的二十一年里,拓展的边界不断地向新领域发起进攻:从“地球上最大的书店”出发,到“最大的综合网络零售商”,再到“最大的云计算供应商”,公司的业务不仅在电子商务方面,更是在Kindle电子书、智能音箱、无人便利店、仓储机器人等领域全面开花。

引言

未来外卖O2O市场上,只有探索新的模式和调性,实现差异化的竞争和发展,更好地为用户创造和提供价值,让商家获得长远的效益,外卖平台才可能实现盈利,从而达到多方共赢。

然而究其核心,亚马逊边界的无限延展,正是以用户需求为核心,并通过科技的研发,持续地从提升用户体验中创造出新的价值。在王兴看来,美团点评之所以能够对标亚马逊,正是抓住了“吃”这一核心的高频品类。

现在已经全面进入物联网时代,数据以史无前例的规模大批量一刻不停地生成,与大数据相关的研究和应用层出不穷,数据已经成为各国政府和企业最重要的资产,我国也于2015年8月发布了《促进大数据发展行动纲要》。国家在纲要中明确指出数据是核心资产,大数据是推动经济发展的新动力,是提升企业核心价值的驱动力。

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事实上,起步于团购业务的美团点评,在过去数年的发展中,其业务一步步拓展到了外卖、酒店、交通票务、出行和生鲜等,亦即,美团点评围绕“Food”的核心业务,通过移动互联网技术建立的平台,把消费者和商家连接起来,构建了一个集聚吃喝玩乐的超级电子商务平台。

数据如此重要,数据产生量如此之大,然而整个数据管理领域的理论发展是非常落后的。企业都知道数据很有价值,数据能够为企业带来指引,然而真正让数据为企业带来价值的案例并不多见,这主要是由于既有的数据管理模型落后并且复杂。

创业者搭建同城外卖平台,通过个性差异化切入本地外卖市场,用乐外卖微信外卖系统实现本地外卖平台功能个性差异全面化,借助平台流量优势,精准定位目标用户群体,将迎来本地外卖平台的快速成长。

从美团点评披露的业务结构来看,美团点评目前拥有到店餐饮、酒店旅游、在线外卖和移动出行四大板块,其中外卖正是公司的核心业务。在公司更新的招股书中显示,今年前四个月在线外卖的收入达96.86亿元,业务占比达到61.2%。Trustdata报告指出,截至今年第一季度,美团外卖市场份额扩大至54%,超饿了么与百度外卖之和。

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乐外卖微信外卖系统,通过多种线上平台渠道搭建微信外卖平台,乐外卖以借助微信功能开发的公众号外卖系统、小程序外卖系统以及、根据本地市场需求搭建独立的外卖订餐app。借助线上多渠道平台的优势,助力外卖平台创业者打造本地市场的全品类服务需求,和独立本地外卖品牌搭建。返回搜狐,查看更多

美团点评无疑已经在外卖领域占据了绝对的市场优势,而这一核心业务也奠定了其发展模式的根基。此前王兴就曾指出,虽然美团在发展很多不同的业务,但实际上只是朝着一个目标在努力,而“仔细观察所有垂直领域后,你会发现他们总会在某个用户群体形成交集。而就餐、点餐、看电影、旅游、租车的用户,基本上就是同一群人”。

数据管理的概念从80年代提出到现在已经接近40年了,数据治理的提法也有近20年,而数据资产管理的提出基本是最近5年的事情,中国数据资产管理峰会对数据资产管理定义为是对数据管理、数据治理及数据资产化的管理过程。

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据了解,在美团最新披露的招股书中显示,美团点评2017年,超过80%的新增酒店预订消费者及约74%的新增其他生活服务消费者,是从餐饮外卖及到店这两个核心品类转换而来。

数据资产管理研究现状

超级平台魔力凸显

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在王兴看来,以“Food”为抓手的超级平台,依凭全球最大的即时配送网络,以及创新建立的云计算
ERP
系统等互联网技术平台,在规模效应的驱动下,美团点评的业务边界还将不断地延展。

国外研究现状

事实上,美团点评在“Food”的核心之上嫁接的超级平台正逐渐展现其模式的巨大魔力。

20世纪80年代后期,数据仓库概念开始形成,这也是数据管理理论的萌芽。随着数据仓库应用落地和展开,在2000年左右数据治理的相关理念也逐步形成。2000年前后,H.Watson探讨了“数据仓库治理”在Blue
Cross和Blue Shield of North
Carolina两家公司的最佳实践,被国内学者认为拉开了“数据治理”在企业管理中的大幕。

据了解,在由外卖和到店业务切入到酒店旅游、移动出行、线下零售等领域,美团点评2017年为3.1亿的用户及440万活跃商家提供服务,业务覆盖全国2800余市县,全年完成了超过
58 亿笔交易,交易金额达人民币 3,570 亿元。

早在2004年,国际数据治理协会DGI就首次发布了DGI数据治理框架,从这个框架模型初步提出了RPP(人员/流程/规则)框架。但是,这个框架中没有对数据治理的具体工作内容给予细化或明确说明。

而截至2018年前四个月,美团实现营业收入158.24亿元,超过2016年全年营业收入130亿元,接近2017年全年营业收入339亿元的一半。这一数值较2017年前四个月的营业收入81.19亿元翻了近一番。

2006年,国际数据管理协会(DAMA)发布了数据管理框架,并参考了PMBOK的架构编写了数据管理指南(DMBOK)。经过多次迭代,2008年3月,国际数据管理协会发布的最新版DMBOK中,将数据管理工作细分为十个职能:

值得注意的是,2018年1月-4月,美团销售及营销开支占收入的比重下降至25.9%,2015年这一数字为177.7%,这主要得益于美团平台不断降低的获客成本以及不断增长的用户终身价值。

  • 数据治理
  • 数据架构管理
  • 数据开发
  • 数据操作管理
  • 数据安全管理
  • 参考数据与主数据管理
  • 数据仓库与商务智能管理
  • 文档与内容管理
  • 元数据管理
  • 数据质量管理

实际上,除了在外卖和到店领域具有绝对优势之外,美团点评在酒店旅游和移动出行的表现同样亮眼。根据Trustdata发布的报告数据显示,今年3月美团酒店以2270万的单月间夜量(单月酒店房间出租率)首次超过携程、去哪儿、同程艺龙的总和。同时,今年第一季度美团酒店以5770万的订单总量位居行业第一。而在移动出行领域,美团打车进入了第一个城市南京后不久便实现日均订单量10万单.随后今年3月在上海上线后首日接单量超过15万单,订单量甚至一度达到30万单。

以及目标和原则、活动、主要交付物、角色和责任、技术、实践和方法、组织和文化七大环境要素。

可见,围绕用户需求,美团点评已经构建了类似亚马逊模式的驱动系统,不过在这个瞬息万变的互联网领域,美团点评综合性的业务模式也必然将遭遇来自多方的竞争角力,未来美团点评能否应对激烈的行业竞争,又能否比肩亚马逊的资本估值,这些都还有待市场的考验。返回搜狐,查看更多

2010年,IBM发布了《数据治理统一流程》一书,描述了企业数据能力成熟度评价模型。IBM提出数据治理的要素模型,认为数据风险与合规、价值创造等业务目标或成果是数据治理的核心关键命题,并且影响这些目标的达成需要组织结构和认知度、政策、数据相关责任者三个促成要素。在三个促成因素以外,必须关注数据治理三个核心要素,分别是数据质量管理、信息生命周期管理、信息安全和隐私。要素模型中还有数据治理三个支撑要素,数据架构、分类与元数据、审计日志和报告。

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2014年,EDM发布了数据管理能力成熟度模型( Data management Capability
Assessment Model )。在该模型中,EDM将数据管理划分为八大职能域:

  • 数据管理策略
  • 数据管理业务案例
  • 数据管理项目
  • 数据治理
  • 数据架构
  • 技术架构
  • 数据质量
  • 数据运营

2014年,CMMI协会发布了数据管理成熟度模型,将数据管理工作分为六个维度:

  • 数据管理战略
  • 数据治理
  • 数据质量
  • 平台及架构
  • 数据操作
  • 支持流程

以及五个成熟度评估等级:可执行级、可管理级、已定义级、可量度级以及优化管理级。

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国内研究现状

在国内,数据治理和资产管理研究和标准化工作相对较为滞后。2018年5月份,银保监会正式发布了金融机构数据治理指引。从相关主题的数量,可以看出金融机构数据治理指引主要关注的是制度、人员、流程、监管等相关方面建设。同时,数据管理能力成熟度模型的国家标准也同期发布。

近几年,随着数据价值的进一步挖掘,企业对数据资产化需求不断增长,数据资产管理理念形成。2014年新炬网络在行业中明确提出了数据资产管理概念及其三大核心框架:数据架构、数据治理和数据运营,并于次年首次对外发布了数据资产管理五星模型,进而将数据资产管理定义为是对数据管理、数据治理及数据资产化的管理过程,此后在与国内外同行的交流和企业实践中,持续不断的迭代演进和完善,并于2018年7月的中国数据资产管理峰会上,正式发布数据资产管理“AIGOV五星模型”。

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2018年3月15日,中国国家标准化委员会和中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局联合发布了《数据管理能力成熟度评价模型》,该模型包括数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生命周期等8个关键过程功能域,29个能力项。该模型制定了相关的功能域划分、评价标准和关键指标定义,以帮助组织更好地理解和评价数据管理现状。

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