无人驾驶正掀起美国物流行业革命,人工智能成重要助力

被称为“歌神”的张学友,如今得到了一个新的头衔“捕神”。在短短的半年时间里,张学友在国内各地开了十一场演唱会,而在这些演唱会里,警方也成功抓捕了数十位违法嫌疑人。因而,张学友被网友戏称为“逃犯克星”。

日前,GDI基金会荷兰安全研究员Victor
Gevers在推特上公布一条消息称,国内一家面部识别公司的数据库暴露在网上,且无密码保护,其中包含超过256万人的重要信息,包括人脸数据。

或许距离载人无人车全面上路还道阻且长,但当无人驾驶技术开始在物流以及新零售领域开始大展拳脚,又似乎一切都行则将至了。

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之所以张学友的演唱会屡屡有违法嫌疑人被捕,一方面是“张天王”人气不减,吸引了众多各个层次的粉丝前来捧场,另一方面更重要的则是视频监控、人脸识别等技术的应用,以及警方的精密布局。实际上,对于自己的演唱会上屡次有逃犯被抓,张学友也表示,“你不在我的演唱会上被抓,去便利店买东西也是会被抓”。

这份数据库属于该公司建立的一个基于人工智能的安全软件系统,用于人脸识别、人群分析以及身份核实。任何人都可以访问这份数据库,其中包含个人身份证号码、地址、生日、系统识别的面部信息以及位置信息等极其重要的信息。

当前,我们谈无人驾驶还是太遥远,但无人驾驶在特定的场景下实现也不是什么大新闻了,港口、园区、机场、矿场等半封闭式场景逐渐成为无人驾驶汽车商业落地的温床,同时无人驾驶的触角正往我们各行各业渗透,以物流为例,无人驾驶物流车就将成为未来物流行业的发展趋势。

近年来,随着城市化的持续推进,以及“平安城市”、“智慧城市”建设的不断加快,视频监控设备的部署日趋广泛、普及程度日渐提升,公共视频监控网络获得了长足发展,人脸识别等前沿技术的应用更是为视频监控提供了重要助力,为建立和谐社会提供了重要保障。

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本文首发于第一电动网,作者安小曼;由亿欧编辑,仅供行业人士参考。

据相关数据统计显示,过去十年里,我国是全球视频监控设备部署增长最快的国家。视频监控网络的完善,不仅在提高治安水平、预防和打击犯罪方面成果卓著,也有效改善了交通管理、应急指挥、防灾预警、市政设施抢修的效率。

Victor Gevers称,在过去24小时内,就有超过668万个地点信息被记录。Victor
Gevers表示,这份数据库很可能从7月份开始就已经暴露,GDI基金会向该公司发出过警告,暂时还没有得到回应。不过,在曝光该信息之后,这份数据库已经被某种防火墙规则保护。

无人驾驶的背后,一场物流革命正在拉开大闸。

目前,我国部署的超过1.7亿个视频监控设备中有2000万个以上由公安部门掌握。2012-2016年我国视频监控行业增长率均保持在15%以上。2017年,我国视频监控市场规模突破2000亿元。据IDC预测,到2022年中国视频监控摄像头部署量将达到27.6亿台。从应用方面来看,安防、交通、金融、能源、教育等场景的发展空间更为广阔。

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亚利桑那州——1540年,西班牙的探险队为寻找传说中的7个黄金城而到达这里并占地为王。300年以后,这儿成了美国人的领地。当初的那个探险队一定没想到,在美国的长期“盘踞”下,如今这里更吸引人的不再是黄金,而是“无人驾驶”。

根据公开资料,视频监控一般包括前端摄像机、传输线缆、视频监控平台。完整的视频监控系统由摄像、传输、控制、显示、记录登记5大部分组成,通过对远程监控对象的录像、回放、联动报警、监控策略制定、应急指挥等应用,可以达到监控与通讯的双重功能。

这份数据库所包含的信息几乎能够精准地找到目标人物的位置以及大部分个人信息,如果被不法分子利用,稍加社会工程手段实施诈骗或者钓鱼攻击,很可能造成一连串的安全事故。

2月11日,Level4自动驾驶公司Nuro宣布获软银愿景基金的9.4亿美元融资。去年年底开始,Nuro便与全美最大的生鲜连锁超市Kroger合作,并率先在亚利桑那州上路。当地用户在线下单Kroger货品,就能享受无人驾驶配送,一周7天无休,下单当天最晚次日交货,运费皆为5.95美元。

为了进一步保障公共交通安全、秩序,维护乘客与司机权益,交通运输部正积极推动开展营运客运汽车安全监控及防护装置整治专项行动。行动明确要求,各地新进入市场的城市公共汽电车和“两客一危”车辆应当前装符合《技术规范》的智能视频监控装置,未前装的不得投入运营。

这家公司为 SenseNets
深网视界,是一家专注于计算机视觉和深度学习的公司,致力于公安行业智能视频监控分析,人群分析,人群密度,混乱程度,安全等级,滞留预警,人体跟踪,人脸识别等。

一场自动驾驶带来的物流革命正在悄无声息地蔓延。有报道称,预计在2050年,借助无人驾驶技术和人工智能,装卸、运输、收货、仓储等物流工作逐渐被无人驾驶汽车和机器人代替,产品交付速度预计提高60%。

目前,交通运输部正在积极修订相关标准,明确强制安装要求。对各省公交车驾驶区域防护隔离设施的形式、安装数量等情况进行摸底调查,统筹部署推进专项行动,从而完成智能视频监控装置安装与驾驶区域防护隔离设施安装两大行动任务举措。

截止FreeBuf发稿之时,该公司官网依然处于无法访问状态,且暂未看到对此事公开的回应。

其实,自动驾驶席卷物流业早已不是什么新鲜事。除了Nuro,从十年前的无人超市汽车Robomart创意诞生,到2017年叫车服务巨头Uber开始使用无人驾驶卡车在亚利桑那州全境送货,再到去年夏天AutoX开始在加州配送果蔬生鲜,还有亚马逊等网络电商的“小动作”……

受此影响,我国视频监控市场的发展呗进一步看好。据IHSMarkit市场调研报告指出,全球城市视频监控市场在2016年至2021年期间的复合增长率,预计将达到14.6%。中国作为全球最大的城市视频监控市场,未来的市场增长速度有望继续提升。

其实,类似的基于人工智能的视频监控系统,目前还是比较常见的,尤其是在交通管控的应用中。美国亚马逊也有类似的人脸识别技术被政府机构采购投入使用,用于更快的追踪犯人。

巧合的是,这些企业有一个共同点,它们都起步于美国,这是为什么?在美国,无人驾驶又是如何一步步驶入物流业的呢?

随着社会需求与市场规模的扩张,海量数据处理与信息安全问题成为困扰视频监控产业走向更加光明前景的“绊脚石”。因此,为了破解这些难题,在视频监控行业发展中融合人工智能等信息技术成为主流选择。

SenseNets
这次数据库泄露事件,给行业再一次警示,基于人脸识别的安全系统固然能够成为打击违法犯罪的有力帮手,但触及普通用户过于敏感的隐私信息,安全建设必须高于一切,否则一旦发生数据库被不法分子滥用的事故,可能造成的影响范围及损失程度是无法估量的。

无人驾驶驶入物流业,纷纷启程美国

当前,人工智能技术,特别是人脸识别等生物识别技术在视频监控领域的应用越发普及,帮助公安机关破获了盗窃、涉毒、追逃等各类案件,表现十分亮眼。不仅如此,随着人脸识别技术的愈发成熟,视频监控还成为公安机关打击拐卖儿童,寻找走失人员的有力“助手”。

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2016年底,马云在云栖大会上说:“互联网时代,传统零售行业受到了电商互联网的冲击。未来,线下与线上零售将深度结合,再加上现代物流,服务商利用大数据、云计算等创新技术,构成未来新零售的概念”。

人工智能与视频监控技术的互相融合,将推动智能监控产品的快速发展以及生物识别技术的广泛应用,有效促进视频监控与生物识别两大市场的新增长、新爆发。此外,人工智能技术应用在视频监控领域,还有利于对犯罪行为进行实时预防,实现安防手段由“事后取证”向“事中告警”和“事前预警”转移,最大程度降低犯罪事件的发生。

此外,目前来说,由于监控摄像头像素及环境因素限制,这种技术成熟度依然不足,例如前段时间格力董事长董明珠在宁波闯红灯被监控系统抓拍识别出身份,还推到大屏幕公示。结果发现监控系统只是抓拍到了公交车车身广告的董明珠画像。

最先得此要领的是亚马逊。2014年底,亚马逊向美国商标专利局申请了一项名为“空中物流中心”的专利,该专利已经在2016年12月被正式批准。简单来说,亚马逊要建立一种悬浮在高空的物流中心,然后借助无人机将货物配送给消费者。

亚马逊会事先在指定区域上空部署这些悬浮仓库,然后再指派一种小型接驳“飞船”将消费者下单的货物运送到离目标配送地最近的悬浮仓库中,最后由无人机来完成最后一公里的配送。

真正拉开物流革命序幕的是叫车服务巨头Uber。自从2017年11月份以来,Uber
Rush就开始使用无人驾驶卡车在亚利桑那州全境送货。

据美国卡车运输协会数据显示,Uber并不是唯一一家追求无人驾驶卡车技术的公司。早在2014年7月,Daimler便首次在德国高速公路上展示了自己的新型Mercedes-Benz无人驾驶卡车,并于2015年在美国内华达州进行了全球首次无人驾驶卡车的正式上路测试;还有像Embark这样的初创公司也涉及于此;特斯拉也推出了全电动卡车Semi;它们将共同分享高达7000亿美元的货物运输大蛋糕。

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